大規模空間データからの最適領域集合の効率的な発見方法
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
近年,GPS機能を持つ移動端末等のセンサー技術の発達により,空間データを扱う情報処理が注目されている.この分野において,最適領域を発見する技術があるが,その中でも互いに交差しないような最適領域を複数発見することが応用上重要である.本論文では,発見した最適領域が交差しないような複数最適領域発見問題を定義し,その問題に対する効率的な処理方法について提案する.また,提案手法を実装し,実験を行い,既存手法よりも有用であることを示す.
- 2011-03-02
著者
関連論文
- 大規模自然言語処理学習データのための複数弱仮説を生成する弱学習器を用いる AdaBoost 手法
- 2-F-10 POS分析とアンケートに基づく大学生協の食育向上の試み(大学でのOR)
- コンフィグレーションにおけるAI技術の適用(E-コマースとAI)
- 数値属性からの例外ルール発見
- 平均的解析の拡張
- 5J-1 最小近傍法の平均的挙動の解明
- 意外性の高いルールの発見のための高速なアルゴリズム
- 分散制約充足問題の難しさに関する考察
- 重複概念の獲得が可能なクラスタリングアルゴリズムについて
- 訓練事例をガイドとする分類規則の学習
- 近傍に基づく類似事例検索の理論的解析
- 重複概念の獲得が可能なクラスタリングの一提案
- クラスタリングを用いたベイズ分類器の拡張
- K-最小近傍法におけるノイズの影響
- 線形計画法を用いた知識ベースの信頼性の評価
- EFLOP : 制約充足問題における局所最適解からの脱出法
- 階層型山登り法 : 制約充足問題の高速な解法
- サイクルを考慮した生産計画の一解法
- Simulated Annealingによる大規模生産計画問題の解法
- 仮説推論 (「計画問題と人工知能」〔第4回〕)
- 仮定に基づく組み合わせ最適化手法
- 生産計画問題におけるスケジューリング方式
- 制約充足問題における制約緩和法を用いた最適化
- スケジューリング問題における探索方式
- 頻出順序木パターンを見つけるオンラインアルゴリズム (計算機科学基礎理論の新展開)
- 滑走窓や忘却の概念を用いたオンライン型半構造データマイニングアルゴリズム
- 滑走窓や忘却の概念を用いたオンライン型半構造データマイニングアルゴリズム
- オンライン環境における半構造データマイニング (論理と学習)
- 半構造データマイニングのための部分構造パターンの効率的探索
- 頻出順序木パターン発見に基づくウェブマイニング (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- 頻出順序木パターン発見に基づくウェブマイニング (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- 企業内情報検索の高度化手法の提案と評価
- CMPアーキテクチャを導入したマルチメディア処理向けVLIWプロセッサ(集積回路技術とアーキテクチャ技術の協調・融合へ向けた,プロセッサ,並列処理,システムLSIアーキテクチャ及び一般)
- CMPアーキテクチャを導入したマルチメディア処理向けVLIWプロセッサ(集積回路技術とアーキテクチャ技術の協調・融合へ向けた,プロセッサ,並列処理,システムLSIアーキテクチャ及び一般)
- 3. FR1000におけるチップマルチプロセッサアーキテクチャの紹介(マルチコアにおけるソフトウェア)
- 4 8-Way VLIWプロセッサ内蔵シングルチップマルチプロセッサ(プロセッサ, DSP, 画像処理技術及び一般)
- 48-Way VLIWプロセッサ内蔵シングルチップマルチプロセッサ(プロセッサ, DSP, 画像処理技術及び一般)
- 48-Way VLIWプロセッサ内蔵シングルチップマルチプロセッサ(プロセッサ, DSP, 画像処理技術及び一般)
- 48-Way VLIWプロセッサ内蔵シングルチップマルチプロセッサ(プロセッサ, DSP, 画像処理技術及び一般)
- 第15回人工知能国際会議報告
- CMOS 90nm製造プロセスにおける組み込み型シングルチップマルチプロセッサの実現(VLSI一般(ISSCC2005特集))
- Boostingに基づく規則学習における部分候補を用いた高速化手法
- ラベルなしデータを用いた素性増強による日本語固有表現抽出方法
- カスタマーセンター支援システム
- リアルタイムSFAソリューション (特集 ユビキタス) -- (ユビキタスを支える技術)
- D_045 大規模文字列ソートのための適応的なデータ分割アルゴリズム(D分野:データベース)
- 大規模木構造データからの頻出無順序木パターン発見アルゴリズム (計算機科学基礎理論の新展開)
- 半構造データマイニングにおけるパターン発見技法
- 大規模木構造データからの頻出部分構造パターン発見アルゴリズム(文字列アルゴリズム)
- 高速な無順序木パターン発見アルゴリズム (人工知能基礎論研究会(第54回)特集「医療及び化学情報マイニング」および一般)
- 半構造データからの効率よい無順序木パターン発見手法(インターネット環境でのデータ工学とディペンダビィリティ及び一般)
- 半構造データからの効率よい無順序木パターン発見手法(インターネット環境でのデータ工学とディペンダビィリティ及び一般)
- 半構造データからの効率よい無順序木パターン発見手法
- 大規模木構造データからの高速な部分構造発見(「21世紀の知識情報科学に向けて」,及び一般)
- 2部クリークを用いたclosed item setの効率的な列挙(「21世紀の知識情報科学に向けて」,及び一般)
- データストリーム処理のための効率良いXPath問合せ機構(セッション4A : 時空間データ・ストリーム)
- データストリーム処理のための効率良いXPath問合せ機構(時空間データ・ストリーム)(「夏のデータベースワークショップ(DBWS2003)」一般)
- テキストマイニング:ウェブデータからの知識発見を目指して (特集 情報論的学習理論--機械学習のさまざまな形)
- 信頼性(7)類似事例検索によるトラブル解決支援システム
- 事例の相対距離による類似度学習とその検索誤り率について
- ノイズを考慮した最小近傍法の理論的解析
- 距離情報による類似度関数の重み学習
- 大規模空間データからの最適領域集合の効率的な発見方法
- 類似事例検索システム : 通信ソフト故障診断問題への適用
- k-最小近傍法の平均的解析
- 最近隣法の正答率に対する理論的解析
- 重み付き最近隣法における重み学習について
- 定性的距離を用いた類似度関数の重み付けの学習
- 3.大規模半構造データからの高速な知識発見システム : 効率良い木構造バターンの発見と照合(広がる列挙の技術-列挙による問題解決アプローチ-)
- 大規模半構造データからの高速な知識発見システム : 効率良い木構造パターンの発見と照合