類似事例検索システム : 通信ソフト故障診断問題への適用
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概要
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近年,人工知能の分野における新しい推論の枠組として,事例ベース推論(CBR)や記憶に基づく推論(MBR)が注目を集めている.これらの枠組では,過去の事例を直接知識として用いることで問題解決を行なうため,エキスパートシステムにおける知識獲得のボトルネックを回避したシステムの構築が可能となる.その一方で,既存のCBRシステムやMBRシステムは問題領域に強く依存して提案されているために,汎用性に乏しく,新しいシステムの構築に要する時間的コストが大きくなるといった問題も抱えている.本論文では,CBRやMBRにおける重要な構成要素の一つである類似事例検案に注目し,事例が自然言語で記述された問題に対して汎用的な類似事例検索システムの提案を行なう.提案システムにおける専門家からの知識獲得は,本質的に事例のカテゴリ分類だけである.さらに,提案システムを通信ソフト故障診断問題に適用し,提案システムの有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-09-20
著者
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