企業内情報検索の高度化手法の提案と評価
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本論文では,イントラネット検索の機能改善へのアプローチと,評価結果について報告する.まず,機能改善に向けて,社内のイントラネット検索に関する調査を行い,1) 検索結果のランキング精度改善,2) 検索結果に多数含まれる類似文書検出,3) 表や画像を多く含む文書に対する検索結果提示の改善,の必要性がわかった.そこで,これらの課題の解決のために,機械学習手法に基づくランキング,類似文書まとめあげ,検索結果提示改善のための文書サムネイル生成,という 3 つの機能を実現した.最後に,開発した機能の評価結果,および,社内でのサービス公開を通して得られた利用者からの意見について報告する.
- 2010-07-15
著者
-
岩倉 友哉
(株)富士通研究所
-
岡本 青史
(株)富士通研究所
-
安藤 剛寿
株式会社富士通研究所
-
志賀 聡子
株式会社富士通研究所
-
岩倉 友哉
株式会社富士通研究所
-
岡本 青史
株式会社富士通研究所
-
岩倉 友哉
九州工業大学大学院情報工学研究科
関連論文
- 大規模自然言語処理学習データのための複数弱仮説を生成する弱学習器を用いる AdaBoost 手法
- 数値属性からの例外ルール発見
- 平均的解析の拡張
- 5J-1 最小近傍法の平均的挙動の解明
- 意外性の高いルールの発見のための高速なアルゴリズム
- 重複概念の獲得が可能なクラスタリングアルゴリズムについて
- 訓練事例をガイドとする分類規則の学習
- 近傍に基づく類似事例検索の理論的解析
- 重複概念の獲得が可能なクラスタリングの一提案
- クラスタリングを用いたベイズ分類器の拡張
- K-最小近傍法におけるノイズの影響
- 企業内情報検索の高度化手法の提案と評価
- 第15回人工知能国際会議報告
- Boostingに基づく規則学習における部分候補を用いた高速化手法
- ラベルなしデータを用いた素性増強による日本語固有表現抽出方法
- Stackingの効率的な学習方法と日本語固有表現抽出での評価(抽出(1))
- Stackingの効率的な学習方法と日本語固有表現抽出での評価(抽出(1))
- カスタマーセンター支援システム
- リアルタイムSFAソリューション (特集 ユビキタス) -- (ユビキタスを支える技術)
- D_045 大規模文字列ソートのための適応的なデータ分割アルゴリズム(D分野:データベース)
- 信頼性(7)類似事例検索によるトラブル解決支援システム
- 事例の相対距離による類似度学習とその検索誤り率について
- ノイズを考慮した最小近傍法の理論的解析
- 距離情報による類似度関数の重み学習
- Boostingに基づく系列ラベリングにおける効率的規則表現方法による高速化
- 大規模空間データからの最適領域集合の効率的な発見方法
- Kura:統一的かつ宣言的記述法に基づく言い換え知識の開発環境
- Twitterからの犯罪情報抽出の可能性調査
- 類似事例検索システム : 通信ソフト故障診断問題への適用
- k-最小近傍法の平均的解析
- 最近隣法の正答率に対する理論的解析
- 重み付き最近隣法における重み学習について
- 定性的距離を用いた類似度関数の重み付けの学習
- 3.大規模半構造データからの高速な知識発見システム : 効率良い木構造バターンの発見と照合(広がる列挙の技術-列挙による問題解決アプローチ-)
- 大規模半構造データからの高速な知識発見システム : 効率良い木構造パターンの発見と照合