滑走窓や忘却の概念を用いたオンライン型半構造データマイニングアルゴリズム

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概要

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• 本稿では,半構造データのストリームに対するオンライン型データマイニング問題を考察する.我々は,半構造データとパターンのモデルとしてラベルつき順序木を採用し,与えられた半構造データストリームから,任意の時点で現在の頻出パターンを出力するオンライン型半構造データマイニングアルゴリズムStreamTを開発した.このアルゴリズムでは,掃木枝を右へ動かすことによりパターンの出現を漸増的に検知する.我々は,アルゴリズムが無限のデータストリームに対して,有限の資源しか用いずに効率的に働くことを示した.

• 2002-10-10

著者

• 有村 博紀

  北海道大学大学院情報科学研究科

• 有川 節夫

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 有村 博紀

  九州大学大学院システム情報科学研究科

• 浅井 達哉

  株式会社富士通研究所ナレッジ研究センター

• 有川 節夫

  九州大学副学長、附属図書館長、大学院システム情報科学研究院教授

• 有川 節夫

  九州大学大学史料室

• 浅井 達哉

  九州大学大学院システム情報科学府情報理学専攻

• 浅井 準哉

  九州大学大学院システム情報科学府・研究院

• 安部 賢治

  九州大学システム情報科学府・研究院

• 川副 真治

  九州大学システム情報科学府・研究院

• 安部 賢治

  九州大学大学院システム情報科学府・研究院

• 川副 真治

  九州大学大学院システム情報科学府・研究院

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