テキストデータからの高速データマイニング : 探索的文書ブラウジングとウェブデータへの応用(発見科学)

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概要

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• This paper describes applications of text data mining to interactive document browsing and web mining. We develop a fast text data mining method based on optimal pattern discovery, and make experiments on large collections of documents and Web pages to evaluate the proposed method.

• 社団法人人工知能学会の論文
• 2000-07-01

著者

• 有村 博紀

  北海道大学大学院情報科学研究科

• 有川 節夫

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 有村 博紀

  九州大学大学院システム情報科学研究科

• 安部 潤一郎

  九州大学大学院システム情報科学研究科

• 有川 節夫

  九州大学副学長、附属図書館長、大学院システム情報科学研究院教授

• 有川 節夫

  九州大学大学史料室

• 下薗 真一

  九州工業大学 情報工学部

• 藤野 亮一

  新日鉄情報通信システム(株)

• 安部 潤一郎

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 下薗 真一

  九州工業大学知能情報工学科

• 下薗 真一

  九州工業大学

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