質問・回答事例を利用したnon-factoid型質問応答に対する確率的言語モデルの導入
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概要
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本研究では,non-factoid型質問に対する質問応答システムの精度向上のために,入力された質問と記述スタイルの類似する質問事例の取得と,取得した質問事例と対応する回答事例と解候補の記述スタイルが類似しているかどうかの判定に言語モデルを用いる手法を検討した.言語モデルとしては,品詞と表層の2-gramモデルを用いた.評価型ワークショップNTCIR-6のQAC-4タスクにおけるテストセット用いた評価実験により,提案手法を用いたシステムの精度向上を確認した.
- 2011-05-09
著者
-
石下 円香
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
上田 太郎
横浜国立大学工学部電子情報工学科
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
森 辰則
横浜国立大学
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院社会環境と情報部門
-
吉田 恭輔
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
上田 太郎
横浜国立大学大学院環境情報学府|現在 ヤフー株式会社
-
森 長則
横浜国立大学工学部
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