日本語マニュアル文における名詞間の連接情報を用いたハイパーテキスト化のための索引語の抽出
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概要
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情報化社会においてますます重要度が高くなっているマニュアルはけっして読みやすいものではない. この状態の有力な解決策の1つがハイパーテキスト化である. ハイパーテキストにおいてリンクを張るアンカー語の多くはいわゆる索引語であり, 情報検索におけるキーワードとは異なる. 本論文では, 基本単語が複合語を構成する度合を利用した新しい索引候補語抽出方法を提案する. これは, マニュアルにおける索引語の多くが複合語であるという事実によるものである. 提案する方法では, さらに候補の中から索引語となる複合語を選択する方法も提案している. これらの方法は適合率と再現率から求めたRijsbergenのEによって評価し, 準最適化したものである. 実験では5種のマニュアルで再現率0.751, 適合率0.573を得ることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-10-15
著者
-
中川 裕志
横浜国立大学 工学部 電子情報工学科
-
松崎 知美
横浜国立大学工学部
-
森 辰則
横浜国立大学
-
松崎 知美
横浜国立大学
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院社会環境と情報部門
-
川上 大介
横浜国立大学工学部
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