数値情報をキーとした新聞記事からの情報抽出
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概要
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近年新聞記事など大量のテキストが電子化されているのにともない, テキストから重要な情報だけを抽出したいという要求が高まってきている.電子化されたテキストから重要な情報を抽出する技術は米国を中心に盛んに研究されており, 高精度の抽出技術が確立されている.今までの情報抽出はテンプレートを埋めるために種々の複雑なパターンを作成し情報の抽出を行なっていたが, 本報告で我々はドキュメント中に記述されている情報として, 株価や人員の増減などの数値をともなう情報が重要であると考えた.そこで情報抽出のキーとして数詞に注目し, その周辺の言語パターンの解析により情報を抽出する.具体的には, これらの情報が文中でどのように現れるかを調査し, 数詞の表す数値情報に関連する情報が記述されている言語表現パターンを発見し, それらのパターンをもとに, 情報抽出を行うシステムを試作する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-05-28
著者
-
中川 裕志
横浜国立大学 工学部 電子情報工学科
-
田村 直良
横浜国立大学環境情報学府・研究院
-
田村 直良
横浜国立大学 工学部
-
田村 直良
横浜国立大学教育人間科学部
-
斉藤 公一
横浜国立大学工学部
-
迫田 昭人
横浜国立大学工学部
-
中江 富人
横浜国立大学工学部
-
岩井 禎広
横浜国立大学工学部
-
田村 直良
横浜国立大学
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