地方議会会議録における政治的カテゴリの自動推定手法の提案
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概要
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本論文では,地方議会会議録における議員の各発言がどの政治的カテゴリに属するかを推測する手法を提案する.議員発言の政治的カテゴリを推測する問題は,1つのアイテムに0個以上のカテゴリを付与する多重ラべリングによるテキスト分類問題とみなすことができる.我々は,会議録の特徴を考慮して,Cascadingの考え方に基づく分類器の連結と,対象テキストをサブテキストに一度分解しての判定を行うことで精度の向上を試みる.平成19年度小樽市市議会会議録を対象とした実験において,提案手法は適合率70.8%,再現率66.9%を達成した.Cascadingの考え方の導入に基づく段階的な分類により,再現率の低下を招いたが,提案手法におけるサブテキストに一度分解しての判定は,分類性能の向上に有効であることが明らかとなった.
- 2010-07-15
著者
-
渋木 英潔
横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
森 辰則
横浜国立大学
-
木村 泰知
小樽商科大学社会情報学科
-
高丸 圭一
宇都宮共和大学シティライフ学部
-
渋木 英潔
北海道大学大学院工学研究科
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院社会環境と情報部門
-
乙武 北斗
福岡大学工学部
-
渋木 英潔
北海学園大学ハイテク・リサーチ・センター
-
木村 泰知
小樽商科大学 商学部 社会情報学科
-
森 長則
横浜国立大学工学部
-
高丸 圭一
宇都宮共和大学
-
木村 泰知
小樽商科大学
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