機械学習と人手作成のパタンを組み合わせた固有表現抽出
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概要
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テキストから固有表現を抽出する手法は, 大別すると局所的なパタンマッチによる抽出手法とコーパスを用いた統計的な抽出手法の2種類が用いられている.本稿ではこれらの2つの手法を組み合わせた固有表現抽出手法についての提案を行なう.我々は, これらの固有表現抽出手法を組み合わせるために, 複数の固有表現抽出手法を組み合わせて固有表現抽出を行なう枠組を提案する.この枠組に従い, パタンとコーパスからの統計を用いた抽出手法と機械学習に基づく抽出手法の2つの抽出手法を作成することにより, それぞれを統合して固有表現抽出を行なうシステムを実現した.さらに, このシステムを用いて人名の抽出を行なった結果, 抽出精度が改善されることが確認された.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2000-03-21
著者
-
森 辰則
横浜国立大学 工学部 電子情報学科
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
森 辰則
横浜国立大学
-
松尾 衛
横浜国立大学 工学部
-
宮本 昌幸
横浜国立大学 工学部
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院社会環境と情報部門
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