ネットオークションの出品情報文書からの属性抽出の精度向上(情報抽出(テーマセッション2))
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概要
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ネットオークションにおける属性検索を目的として,出品情報文書から出品物の属性・属性値対を抽出する手法が提案されている.本論文では,その抽出精度を向上させる一手法について検討をする.具体的には,前処理として,出品情報文書中の各文について,出品物の説明記述を含むか否かの二値分類を行うことにより,送料や関連商品の紹介など出品物と直接関係の無い記述を削除した文書を抽出処理の対象とする.評価実験によれば,本手法を適用することにより,属性抽出における再現率,適合率のいずれもが数ポイント上昇することが確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-07-10
著者
-
森 辰則
横浜国立大学 工学部 電子情報学科
-
田中 裕也
ヤフー株式会社
-
宮崎 林太郎
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
前田 直人
横浜国立大学大学院環境情報学府:(現)ヤフー株式会社
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
森 辰則
横浜国立大学
-
塚原 裕常
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
西村 純
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
小林 寛之
ヤフー株式会社
-
石川 雄介
ヤフー株式会社
-
翁 松齢
ヤフー株式会社
-
西村 純
横浜国立大学大学院環境情報学府:(現)ヤフー株式会社
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院社会環境と情報部門
-
森 長則
横浜国立大学工学部
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