機械学習を用いた二段階洗練化手法による人物説明記述の抽出(情報抽出(テーマセッション2))
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概要
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人物に関する質問応答を想定し、機械学習に基づき、テキストから人物の説明記述を精度よく抽出する一手法を提案する。この手法は次の二段階の洗練化に基づく。まず、テキスト中の各パッセージについて、人物の説明記述に関連するか否かの判断を行う。次いで、抽出されたパッセージについて、説明記述の範囲を詳細に決定する。評価実験によれば、文列に対する系列ラベリングに基づく一段階の抽出手法と比較して、提案手法の方が高精度であった。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-07-10
著者
-
森 辰則
横浜国立大学 工学部 電子情報学科
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
森 辰則
横浜国立大学
-
西田 成臣
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院社会環境と情報部門
-
森 長則
横浜国立大学工学部
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