製品レビュー文に基づく評判情報コーパスの作成とその特徴の分析(機械翻訳・要約・評判分析)

概要

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本稿では,1万文の製品レビュー文に対して,人手による注釈付けを行い作成した評判情報コーパスについて,その特徴を分析した.我々は,評判情報抽出タスクにおいて,評判情報コーパスが必要不可欠と考え,作成を行ってきた.作成されたコーパス中において,評判情報がどのように出現するかを調べることで,今後の評判情報抽出への取り組み方を検討する.本稿では,製品の様態とそれに対する評価を分けるために項目(item),属性(attribute),属性値(value),評価(evaluation)の4つ組から成る評判情報モデルを用いている.コーパス中における各構成要素の表層表現の出現頻度,省略されている要素について統計的な調査を行った.また,evaluationが出現する場合と出現しない場合の比較,同一のattribute-valueに対して異なる極性のevaluationが出現する場合を調べることで,4つ組で評判情報をモデル化する際の効果を検証することが出来た.
社団法人情報処理学会の論文
2008-09-17