歌詞と音響特徴量を用いた楽曲印象軌跡推定法の設計と評価
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概要
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本稿では,歌詞と音響信号のそれぞれが持つ印象の時間変化を印象軌跡として推定し,その二つの組み合わせで楽曲全体の印象軌跡を表現する手法について述べる.歌詞の印象軌跡は,確率的潜在意味解析 (PLSA) を用いて,歌詞中の単語から歌詞の印象を表すトピックを推定することで求める.音響信号の印象軌跡は,重線形回帰分析を用いて音響特徴量から推定する.評価実験では,「The Beatles」 の 175 曲の印象軌跡を推定し,それらを複数のクラスにクラスタリングして分析した.各クラスごとの音響特徴量の比較,ソーシャルタグと印象軌跡の比較から,推定された印象軌跡は適切であり,楽曲印象の時間変化が表現できる事がわかった.
- 2011-07-20
著者
-
藤原 弘将
産業技術総合研究所
-
後藤 真孝
産業技術総合研究所
-
尾形 哲也
京都大学大学院情報学研究科
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科
-
糸山 克寿
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
奥乃 博
京都大学
-
奥乃 博
Ntt基礎研究所
-
奥乃 博
Ntt ソフトウェア研究所
-
奥乃 博
日本電信電話(株)基礎研究所
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
後藤 真孝
産総研
-
奥乃 博
NTT(株)基礎研究所
-
糸山 克寿
京都大学大学院情報学研究科
-
奥野 博
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻
-
奧乃 博
Ntt基礎研究所
-
奥乃 博
京都大学大学院
-
西川 直毅
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
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