混合粒子フィルタに基づく視覚的共通パターン検出手法
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概要
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本稿では,1組の画像に共通して存在する視覚的なパターンを検出するための手法を提案する.粒子フィルタの枠組みを追跡器としてではなく,検出器として用いる.複数存在し得る共通パターンを検出するために,提案手法は混合粒子フィルタの枠組みを応用する.また,提案手法は与えられた1組の画像から得られる情報だけを用い,事前学習を必要としない.検出器は矩形領域の集合で表現され,対応する部分画像から特徴量を抽出する.特徴量間の距離に基づいて,各画像上の矩形領域間の類似度を計算する.粒子フィルタの枠組みに従って,共通パターンを覆うように矩形領域の中心座標が更新される.テスト画像に対する実験により,提案手法の有効性を検証する.
- 2011-03-10
著者
-
長橋 宏
東京工業大学大学院理工学研究科
-
青木 工太
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
長橋 宏
東工大
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
Nagahashi Hiroshi
Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
-
長橋 宏
東京工業大学総合理工学研究科物理情報工学専攻
-
青木 工太
東京工業大学大学院理工学研究科
-
青木 工太
東京工業大学
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
-
長橋 宏
東京工業大学東京工業大学像情報工学研究所
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