モルフォロジカルに生成されたテクスチャの判別に対する統計的解析 : 視距離・遠近順・性別・先験知識の影響(マルチモーダル,感性情報処理,視知覚とその応用,一般)

概要

論文の詳細を見る
この論文では,モルフォロジカルな手法によって人工的に生成されたテクスチャに対する視覚的判別において,視距離などの条件がどのように影響するかを解析するために,ロジスティック・モデルを用いた統計的手法を適用することを提案している.マセマティカル・モルフォロジに基づくテクスチャモデルを用い,テクスチャのグローバルな特徴とローカルな特徴を独立にコントロールしたテクスチャ画像を合成し,ローカル,あるいはグローバルが類似したテクスチャを組み合わせて配置し,視距離を変えながら被験者に提示して,視覚的印象による判別評価実験を行った.なお,この実験では視距離を10段階に設定し,40人の被験者に参加してもらった.評価実験の結果から,まず,視覚的判別時におけるテクスチャのグローバルな特徴とローカルな特徴への認識や意識の度合いに与える視距離の影響を,ロジスティック回帰モデルに基づく判別関数を用いて解析し,定量的に示した.また,この評価実験においては,ただ視距離の遠近差を比較するだけでなく,視距離を変化させる順序についても解析できるように実験を行い,さらに性別やテクスチャに対する予備知識などの要素も,赤池情報量基準(AIC)に基づいて判別関数に与える影響の度合いを分析し,それらの影響も大きいことを示した.
2010-10-07

モルフォロジカルに生成されたテクスチャの判別に対する統計的解析 : 視距離・遠近順・性別・先験知識の影響(マルチモーダル,感性情報処理,視知覚とその応用,一般)

スポンサーリンク

概要

著者

関連論文

スポンサーリンク