空間分解能の異なる投影データを用いたローカルX線CT

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概要

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X線CTは、病変部位の診断手法として広く利用されているが、X線ビーム幅よりも大きい被写体の計測では致命的なアーティファクトが発生する。この欠点の解決を目標としてローカルX線CTの研究が行われているが、従来手法はビーム幅に対して非常に大きい物体には適用できない。著者らは,被写体全域の低空間分解能な投影データと、関心領域の高空間分解能な投影データの二種類を用いることで、関心領域の高解像度な再構成を実現可能としている。しかし,関心領域外部の計算処理に多くの時間を要しており,計算効率が非常に悪い.本研究では,関心領域外部によって得られる投影データを局所投影データから差分することで得られる,関心領域内の投影データを用いて画像再構成を行い,致命的なアーティファクトをの発生しない局所再構成を実現する.
2010-10-07

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