自己回帰モデルを用いた呼吸音解析システム
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概要
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本研究では、電子聴診器により取得した呼吸音に対して自己回帰モデルに基づく解析を行い、正常呼吸音の自己回帰パラメータを逆フィルタとして適用した残差信号に対して閾値処理を施すことで、呼吸音中の副雑音を検出する手法を提案した。また、提案手法を用いて取得部、処理部、表示部で構成するシステムを試作した。試作システムによって喘息患者の呼吸音データを解析した結果、副雑音が生じている区間を検出できることが確認された。
- 2009-10-22
著者
-
鍵山 善之
大阪大学臨床医工学融合研究教育センター
-
大城 理
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
黒田 嘉宏
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
井村 誠孝
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
黒田 知宏
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
村上 佳津美
近畿大学医学部堺病院小児科
-
土生川 千珠
南和歌山医セ
-
和田 成生
大阪大学大学院
-
黒田 知宏
京都大学医学部附属病院医療情報部
-
大城 理
大阪大学大学院 基礎工学研究科
-
山田 和広
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
和田 成生
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
黒田 嘉宏
大阪大学大学院 基礎工学研究科
-
黒田 知宏
京都大学付属病院医療情報部
-
村上 佳津美
近畿大学医学部堺病院
-
土生川 千珠
南和歌山医療センター
-
黒田 知宏
京都大学医学部附属病院
-
村上 佳津美
近畿大学医学部 小児科
-
黒田 知宏
京都大学医学部付属病院医療情報部
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