One-versus-the-rest法における多クラス分類の識別境界の考察(一般セッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ)
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概要
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2クラス分類手法を多クラス分類に拡張するにはone-versus-the-rest(1vR)法が知られている.1vR法ではクラスkとそれ以外を識別する2クラス識別器F_k(x)(k=1,...,K)を作り,argmax{F_k(x)}を計算することによりKクラス識別を実現する.しかしながらF_k(x)のスケールを考慮しなければこの操作は不定であるから各識別器の係数を調整する必要があると考えられる.本研究では,1vR法適用において各識別器の正規化操作は効果があるかどうかを実験により検証する.SVMに対して実験を行ったところ,実用的には正規化は必要ないという結果を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-12-10
著者
-
清水 郁子
東京農工大学大学院共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
小林 卓夫
1x研究所
-
小林 卓夫
東京農工大学工学部
-
清水 郁子
東京理科大学大学院
-
清水 郁子
東京大学工学部
-
小林 卓夫
東京農工大学大学院工学研究科
-
岡谷(清水) 郁子
東京農工大学大学院
-
清水 郁子
東京農工大学
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