主観評価に基づく楽曲間類似度算出モデル
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概要
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本研究では,複数の音響的特徴の類似度から楽曲の主観的な類似度を表現する手法を提案する.我々は楽曲間類似度の "ground-truth" を構築するため,現在 RWC 研究用音楽データベースの楽曲 202 トラックの全組み合わせに対し,楽曲の類似性を主観評価したデータを大量に収集している.収集する主観評価データの性質を予め調査するため,16 名の被験者に対し予備的にデータを収集し,その性質について調査した.またそのデータから楽曲の組に対し主観的な類似度を表すスコアを算出し,音響的特徴の類似度と重回帰分析により関連付けた.その結果,音響的特徴の類似度の重み付け和から主観評価に基づく楽曲間類似度を推定できることを示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-07-22
著者
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大石 康智
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
武田 一哉
名古屋大 大学院情報科学研究科
-
武田 一哉
名古屋大学情報科学研究科
-
武田 一哉
名古屋大学工学部
-
武田 一哉
名古屋大学
-
大石 康智
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
平賀 悠介
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大石 康智
日本電信電話株式会社 Ntt コミュニケーション科学基礎研究所
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