投影空間座標で構築したモデルによるリアルタイム3D Morphable Modelフィッティング(テーマ発表,顔・人物・ジェスチャの認識・理解)
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概要
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3DMM(3D Morphable Model)フィッティングを用いることで、1枚の画像から対象の3次元データを高精度に復元することが可能である.しかし、1回の処理につき数分〜秒の時間を要するため、その処理速度がリアルタイムアプリケーションへの実用化において大きな課題となっていた.本稿では、高速なAAM(Active Appearance Model)フィッティングの技術を3次元空間に拡張し、3DMMに適用することで、高速な3DMMフィッティング手法を提案する.提案手法の効果をシミュレーションで検証した結果、約100ms程度の処理時間で1枚の画像から高精度に3次元データを復元できることを確認した.
- 2010-06-17
著者
-
青木 孝文
東北大学大学院情報科学研究科
-
青木 孝文
東北大学 大学院情報科学研究科
-
伊藤 康一
東北大学大学院情報科学研究科
-
小林 孝次
株式会社山武
-
細居 智樹
株式会社山武技術開発本部
-
小林 孝次
株式会社山武技術開発本部
-
Aoki Takafumi
Graduate School Of Information Sciences Tohoku University:(present Address)presto Jst.
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