LVQに基づく映像オブジェクト抽出とその性能向上(システムオンシリコン,RFID技術及び一般)
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概要
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本稿では,映像中のオブジェクトを半自動的に抽出するアルゴリズムを提案する.提案アルゴリズムでは,あらかじめ人手でオブジェクト領域が定義されている複数のキーフレームを使うとする.2つのキーフレーム間にある映像フレームにおいて,学習ベクトル量子化(Learning Vector Quantization: LVQ)を使用することで,自動的に映像中のオブジェクトを追跡し,抽出する.映像フレームのそれぞれのピクセルは,ピクセルの空間情報と色情報を組み合わせた5次元の特徴ベクトルによって表現されている.本稿では,LVQを用いたオブジェクト抽出の性能を改善する方法についても述べる.また,MPEG標準テスト映像を用いた性能評価実験により,提案アルゴリズムが平均誤差1%で映像中のオブジェクトを抽出できることを示す.
- 2006-11-17
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