位相情報を用いた主成分分析による掌紋認証アルゴリズム(テーマセッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
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概要
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画像を2次元離散フーリエ変換(Discrete Fourier Transform:DFT)して得られる位相情報は,画像マッチングにおいて重要な役割を持つ.これまでに筆者らは,画像の位相情報のみを用いた画像マッチング手法である位相限定相関法(Phase-Only Correlation:POC)に関する研究開発を展開し,バイオメトリクス認証などさまざまな分野においてその有効性を確認してきた.しかし,バイオメトリクス認証において,大規模なデータベースからPOCを用いて入力データを識別する場合,多用されるDFTに起因する計算コストが問題となる.この問題に対し,本論文では掌紋認証をとりあげ,画像の位相情報に対する主成分分析に基づく認証アルゴリズムを提案する.提案手法により,POCを用いた掌紋認証アルゴリズムに比べて性能を低下させることなく,DFTによる計算コストを大幅に削減できることを実験を通して示す.
- 2008-08-29
著者
-
青木 孝文
東北大学大学院情報科学研究科
-
中島 寛
株式会社山武 ビルシステムカンパニー 開発本部
-
青木 孝文
東北大学 大学院情報科学研究科
-
伊藤 康一
東北大学大学院情報科学研究科
-
小林 孝次
株式会社山武
-
飯塚 智
東北大学大学院情報科学研究科
-
宮澤 一之
東北大学大学院情報科学研究科
-
小林 孝次
株式会社山武技術開発本部
-
Aoki Takafumi
Graduate School Of Information Sciences Tohoku University:(present Address)presto Jst.
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