位置情報履歴を利用したユーザアダプティブな街案内システム(ネットワーク)
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概要
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ユーザの位置に応じたサービスを提供する街案内システムは,GPSの普及に伴い次第に広く利用されるようになってきている.しかし既存のシステムはユーザの現在位置に近い店やレストラン等の情報を返すのみであり,ユーザの好みを自動的にくみ取り,各々のユーザに合わせた細やかなサービスを提供できるシステムはこれまで存在しなかった.そこで本論文では,オンラインショッピングサイト等で広く利用されている商品推薦の手法を実世界の買い物に適用し,それぞれのユーザの好みに合った店を推薦する機能をもった街案内システムを提案する.システムがユーザの好みを知る過程では,新たに開発されたplace learningアルゴリズムが利用されている.東京都内で行ったシステムの評価実験から,我々のplace learningアルゴリズムが効果的にユーザの行動を学習できることが明らかになり,システム全体のアプローチの有効性を示唆する結果が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-11-01
著者
-
杉本 雅則
東京大学大学院工学系研究科
-
竹内 雄一郎
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
竹内 雄一郎
東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻
-
杉本 雅則
東京大学大学院 新領域創成科学研究科 基盤情報学専攻
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