分散環境におけるサイト間の頻出パターンの関連性抽出に関する研究(企業・学生交流セッション「企業のAI・大学のAI」)
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概要
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近年,オンラインストア同士など他社のサイトと協力することで,自社のみでは発見不可能な隠れた情報を取り出してマーケティング分析などに役立てる,分散データマイニングという技術に注目が集まっている.例えば,商品の価格比較サイトと,商品を販売するオンラインショップサイトとの間で分散データマイニングを行うことによって,顧客が商品を購入する際の傾向などの行動パターンを調べることができると考えられる.本研究では,2つのサイトで抽出された頻出パターンを一意のIDで関連付けることにより,サイト間におけるユーザの行動パターンを抽出する方法を提案する.
- 2009-01-09
著者
-
高田 豊雄
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
畠山 陵
岩手県立大学ソフトウェア情報学研究科
-
王 家宏
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
児玉 英一郎
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
児玉 英一郎
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
王 家宏
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
王 家宏
岩手県立大
-
高田 豊雄
岩手県大 大学院ソフトウェア情報学研究科
-
高田 豊雄
岩手県立大学
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