オントロジを用いたLinked Dataの構造理解支援システムのモデルの提案
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概要
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近年,Linked Data に関する研究が活発になっている.実際,日本においても,Linked Data のリンク修復に関する研究や,Linked Data を利用したアプリケーション開発に関する研究などが数多く行われている.Linked Data を利用する際には,SPARQL クエリの作成が必要となるが,この SPARQL クエリの記述のためには,Linked Data におけるリンク構造の理解が必要となる.しかし,Linked Data におけるリンク構造の理解は,一般的には困難なものとなっている.そこで,本研究では,オントロジを用いた Linked Data の構造理解支援システムのモデルの提案を行う.本モデルでは,オントロジを用いることにより,SPARQL クエリ作成の際に必要な,実際に使用可能であるリソース,プロパティ,プロパティ値を検索することが可能となっている.また検索結果の可視化により SPARQL クエリ作成をさらに支援している.本研究では,本提案モデルの有用性に関する評価結果についても報告する.
- 2014-10-02
著者
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