文書間の関係に基づくキーワード自動抽出の検討
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概要
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大量の文書に対して効率的な検索を行なうためには、個々の文書の特徴を表すキーワードを適切に自動抽出することが必要である。しかしながら従来の統計的手法では、単一の文書と文書空間全体から得られる情報のみを利用しているため、文書空間内における、対象文書に関係した部分集合の特徴を示すキーワードを得難いといった問題があった。そこで本研究では、文書間の参照や分類といった文書間の関係を利用することにより、より精度の高いキーワードを抽出する方法について提案する。また本稿では、我々の提案手法に基づきtf・idfを拡張し、その有効性を検証する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-11-30
著者
-
宮崎 正俊
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
菅原 光政
岩手県立大学
-
児玉 英一郎
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
岡本 東
岩手県立大学
-
児玉 英一郎
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
宮崎 正俊
岩手県立大学
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