ロボット型サーチエンジン用ランキング手法の改善
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概要
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ロボット型サーチエンジンでのWebページ検索のさいに行うランキングにおける問題点としてトピックドリフト問題が挙げられる.そしてトピックドリフト問題を表層的トピックドリフト問題と深層的トピックドリフト問題の2つに独自に分類し,それぞれについて説明する.このうち,表層的トピックドリフト問題の解決に当たり名詞孤立度を提案する.また,名詞孤立度を用いたランキング手法で,TF・IDF法をベースとして用いたNIF・IDF法について説明し,その効果を証明するために行った評価実験について述べる.評価実験においてNIF・IDF法は表層的トピックドリフト問題の軽減に有効であることが証明できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-07
著者
-
宮崎 正俊
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
児玉 英一郎
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
児玉 英一郎
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
宮崎 正俊
岩手県立大学
-
佐々木 亮
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
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