オノマトペを利用したWeb上からの楽曲動画検索システムモデルの提案(情報検索(2),ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得及び一般)
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概要
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近年のインターネット普及に伴い,Web上には多数の楽曲動画が存在するようになった.そのため,ユーザが求める楽曲動画を効率よく検索することが重要となってきている.また最近では,歌声合成ソフトウェアである初音ミクを用いたCGM型の楽曲動画が数多く作成され,動画投稿配信サイトのYouTubeなどで公開されている.従来のアーティスト名や曲名を利用した検索方法では,初音ミクを用いた楽曲動画など無名なものを検索する際,曲名や制作者がわからないことも多く,検索が困難である.このため,「初音ミク」をキーワードとして検索し,投稿順にランキング形式で表示された検索結果の中から1曲ずっ視聴し,ユーザが気に入ったものを見つけるといった場当たり的な手法に頼らざるを得ない.本論文では,「カンカン」などの擬音語や,「のほほん」などの擬態語の総称であるオノマトペを利用し,Web上から無名なCGM型の楽曲動画をも効率よく検索するシステムのモデルの提案を行う.また,本モデルの有用性確認のための,本モデルの実装系を利用した評価実験についても報告する.
- 2013-07-15
著者
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