Linked Dataにおけるリンク切れ自動修復フレームワークの提案
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概要
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近年,Linked Data に関する研究が多数行われている.これらの研究の中でも,Linked Data のリンク切れ修復に関する研究は特に重要であり,その 1 つとして DSNotify というリンク切れ修復フレームワークに関する研究が知られている.この DSNotify では,英数字の特徴ベクトルを利用し,リンク切れ修復を行うという手法をとっており,リンク切れ修復に必要なデータ量が膨大になってしまうという問題点が知られている.そこで,本研究では,この問題点を解決するため,Linked Data を特徴ベクトルで近似し,データサイズの縮小,実行の高速化を狙ったリンク切れ自動修復フレームワークの提案を行う.また本提案フレームワークに対し,基本性能評価,精度,スケーラビリティの点で評価を行ったので,この評価結果についても報告を行う.
- 2014-10-02
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