Webからの文抽出と概念辞書を用いた概念間の関係発見支援(セッション2a:Web Mining and Analysis)
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概要
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今日Webは最も巨大な情報源の一つであり,多種多様な情報が含まれている.あまりに膨大な情報が含まれている為、検索エンジンを用いてその結果ページのみを閲覧する方法が、現在のWeb閲覧方法の主流になっている.しかし現在の検索エンジンではユーザーの与えた2語間の関係を答えるといった知的な要求に対してはうまく機能しない.本論文ではこのような問題の解決案として,概念間のつながりの証拠となる可能性のある文の候補集合をユーザーに提示するような手法を提案する.これによりユーザーが入力した2つの概念間の関係を発見し妥当性の検証を支援する事が可能になる.本提案手法は具体的には,2つのクエリによってWebページを収集した後,検索エンジンのインデクスのマイニングや,概念辞書の利用などの複数の技術から実現され,最終的にクエリ間の関係を示すと考えられる文の候補を順序付けて提示する.最後に実装したプロトタイプシステムと本手法の優位性を示すような予備実験の結果を示す.
- 2008-09-14
著者
-
田中 克己
京都大学情報学研究科
-
田中 克己
情報通信研究機構
-
田中 克己
京都大学大学院
-
JATOWT Adam
京都大学情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
独立行政法人情報通信研究機構情報通信部門メディアインタラクショングループ
-
Jatowt Adam
京都大学情報学研究科
-
蓬莱 博哉
京都大学情報学研究科
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