緩和検索における各ページの話題の共起性に基づくランキング手法の提案
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概要
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Web 検索においてユーザは自分の興味の範囲をうまくキーワードに表せない場合がある.これに対して我々は,ユーザに興味のある例を一つキーワードで示してもらい,それに 「緩和度」 という値を付加してもらうことで,他にユーザが興味のある語を推定し,それらの語に関する話題も含む検索結果を提供するシステムを提案してきた.このシステムでは,推定された語を基に生成された複数のクエリから得られる検索結果群を統合してユーザに提示しており,その中にはあるクエリからのみ得られる独立したページや,複数のクエリから得られる話題の網羅性の高いページが存在する.本稿ではこれらの差異に基づく 2 つのランキング手法とそれらの有用性を確かめるための評価について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-11-13
著者
-
田中 克己
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
京都大学情報学研究科
-
田中 克己
情報通信研究機構
-
中村 聡史
京都大学
-
中村 聡史
京都大学情報学研究科
-
田中 克己
京都大学大学院
-
田中 克己
独立行政法人情報通信研究機構情報通信部門メディアインタラクショングループ
-
中村 聡央
大阪大学大学院工学研究科
-
金子 恭史
京都大学情報学研究科社会情報学専攻
-
金子 恭史
京都大学大学院情報学研究科
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