記事の印象を伝達するニュース番組生成システムwEEの設計と評価(コンテンツ技術,<特集>データ工学論文)
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概要
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本論文では,記事の印象を伝達するニュース番組自動生成システムwEE(News Reader with Emotional Expressions)を提案する.本システムは,Webニュース記事をCG(Computer Graphics)形式の動画ニュースに変換する際に,記事から抽出される印象に応じてBGM(背景音楽)やニュースキヤスターの声色を選択するという点に特徴があり,(1)Web上のニュースサイトから記事(見出し,本文,画像)を収集する,(2)見出しと本文から印象(明るい⇔暗い)を抽出する,(3)印象に応じてBGM(明るいBGM,普通のBGM,暗いBGM,BGMなし)と声色(明るい声,普通の声,暗い声)を選択する,(4)書き言葉を話し言葉に変換する,(5)NHK放送技術研究所のTVML(TV program Making Language)を用いて動画ニュースを生成する,という処理を行う.また,2回の被験者実験(1,200人と600人)を通して,BGMや声色が視聴者の受ける記事印象に与える影響を分析し,wEEの有効性を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-02-01
著者
-
田中 克己
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
熊本 忠彦
独立行政法人情報通信研究機構けいはんな情報通信融合研究センターメディアインタラクショングループ
-
灘本 明代
独立行政法人情報通信研究機構
-
熊本 忠彦
独立行政法人情報通信研究機構(nict)けいはんな情報通信融合研究センター メディアインタラクショングループ
-
熊本 忠彦
独立行政法人通信総合研究所けいはんな情報通信融合研究センター
-
熊本 忠彦
千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科
-
灘本 明代
独立行政法人情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター自然言語グループ
-
田中 克己
京都大学大学院
-
灘本 明代
独立行政法人通信総合研究所
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