ブログからのビジターの代表的な行動経路とそのコンテキストの抽出(ウェブ属性抽出)
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概要
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近年,ユーザがBlogの中で自らの行動を日記として発信することが盛んになってきている.そのようなBlogの中には,ユーザの行動経路が地名を含むことにより記述されていることも多い.そこで,我々はBlogからユーザの行動時の代表的な経路とその文脈を抽出し,それらを地図上にマッピングすることにより集約して提示するシステムを提案する.ユーザの行動経路の文脈は,その経路を経由したユーザにおける,行動のテーマを表すキーワードという形で表される.また,ユーザの代表的な行動経路については,代表的なシーケンシャルパターンマイニングであるPrefixSpanを用いて抽出する.また,マイニングを行うために,各Blogエントリから個々のBlogの書き手の行動経路を抽出する.その際に,我々は地名が指す場所におけるビジターの行動に着目することで各Blogエントリからビジターの行動経路を抽出する.こうしてマイニングした代表的な経路に対して,システムはその経路の文脈であるキーワードを抽出する.このような,ビジターの経路及びそのコンテキストを提示するシステムは,ユーザの実空間における行動計画の立案を支援すると我々は考える.
- 2006-07-06
著者
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田中 克己
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
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田島 敬史
京都大学大学院情報学研究科
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服部 峻
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
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田中 克己
京都大学大学院
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服部 峻
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻:日本学術振興会
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郡 宏志
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
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手塚 太郎
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
手塚 太郎
京都大学大学院情報学研究科
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郡 宏志
京都大学大学院情報学研究科 社会情報学専攻
-
郡 宏志
京都大学大学院情報学研究科
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