印象に基づく動画検索(セッション4,<特集>あったかいインタラクション)

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概要

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• 近年,動画共有サイトが飛躍的にそのシェアを伸ばしている.ユーザは,キーワードやタグなどを利用することで動画を絞り込み,人気度や新しさに基づくランキングを活用することで対象とする動画を探す.しかし,こうした動画検索は十分なものではなく,ユーザは自身の探そうとする動画にたどり着けないことが多い.例えば,笑える動画や,泣ける動画などをその度合いに応じて探すことは困難である.本稿では,ソーシャルアノテーションを時間軸に基づき印象分析し,インデックスを生成することで,印象に基づく動画検索およびランキングを可能とする.

• 2009-01-19

著者

• 田中 克己

  京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻

• 田中 克己

  情報通信研究機構

• 中村 聡史

  京都大学大学院

• 中村 聡史

  大阪大学大学院工学研究科

• 田中 克己

  京都大学大学院

• 田中 克己

  独立行政法人情報通信研究機構情報通信部門メディアインタラクショングループ

• 中村 聡史

  京都大学大学院情報学研究科

• 中村 聡史

  京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻

• 中村 聡史

  京都大学大学院 情報学研究科

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