混合ガウス分布を用いたウェブコンテンツの地域性推定とオブジェクトレベルローカルサーチ
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概要
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近年,ウェブ上で多数の地域情報検索エンジン(ローカル検索エンジン)が実用化されているが,それらは主にウェブページを検索単位としている.一方,任意の概念に対し,関連するウェブページの内容を集約してユーザに提示する「オブジェクトレベルサーチ」がさかんに研究されている.本研究では「オブジェクトレベルローカルサーチ」の実装として,任意のキーワード型検索クエリに対し,実時間でウェブ検索結果を解析し,クエリが関連する地域を求めるシステムについて述べる.関連地域を取得するにあたって,検索結果中に現れる地物の座標から混合ガウス分布を推定し,規模の小さなクラスタをフィルタリングすることで,適切なマッピングが得られることを示す.推定された関連地域は地図インタフェース上で視覚化される.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-06-26
著者
-
田中 克己
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
情報通信研究機構
-
近藤 浩之
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
京都大学大学院
-
田中 克己
独立行政法人情報通信研究機構情報通信部門メディアインタラクショングループ
-
近藤 浩之
京都大学大学院情報学研究科
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