ソーシャルブックマークの特性分析とそれに基づくWeb 検索結果の再ランキング手法
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概要
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ブログなどの普及により情報発信の裾野が広がるにつれて,Web 検索結果から有用なページを発見するのは困難になる一方である.最近ではユーザのブックマーク行動を集約することによって価値のあるページを抽出する,ソーシャルブックマークのような取り組みがさかんになりつつある.本稿では,ソーシャルブックマークにおけるページのブックマーク数などの情報を用いて,検索結果のページの内より有用なものを上位に提示する再ランキング手法を提案する.次に,提案手法を多数のクエリに対して適用し,検索結果に含まれるページの順位変動率や,ページの種類などを調査・分類し,どのような検索目的に本アプローチが有効なのかを明らかにした.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-06-26
著者
-
田中 克己
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
情報通信研究機構
-
中村 聡史
京都大学大学院
-
中村 聡史
京都大学
-
山家 雄介
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
京都大学大学院
-
田中 克己
独立行政法人情報通信研究機構情報通信部門メディアインタラクショングループ
-
中村 聡央
大阪大学大学院工学研究科
-
アダム ヤトフト
京都大学大学院情報学研究科
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