番組実況チャットを利用した放送コンテンツの自動インデキシング(機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
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概要
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本稿では, ウェブ上の実況チャットに基づく放送番組の自動インデキシング手法を提案する.実況チャットは, テレビ番組と同期して視聴者によって書き込まれるウェブ上の掲示板である.そのデータを統計処理および認識処理することで, 番組の盛り上がり場面や特定の視聴者の反応など視聴者視点に関連するメタデータを効果的に抽出できると考えられる.実験の結果, 提案方式により, 視聴者の反応の大きさや盛り上がり, 落ち込みなどの感情度数などのメタデータを効果的に抽出できることを確認した.また, このメタデータを利用した番組視聴システムにより, 視聴者視点を反映した多様な番組視聴が可能になることを確認した.
- 2005-02-18
著者
-
宮森 恒
情報通信研究機構
-
中村 聡史
情報通信研究機構
-
田中 克己
情報通信研究機構
-
中村 聡史
京都大学大学院
-
中村 聡史
大阪大学大学院工学研究科
-
宮森 恒
京都産業大学コンピュータ理工学部
-
中村 聡史
京都大学大学院情報学研究科
-
中村 聡史
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
中村 聡史
京都大学大学院 情報学研究科
-
宮森 恒
京都産業大学 コンピュータ理工学部
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