両方向構文パターンを用いたWeb検索エンジンからの高速関連語発見手法(セッション2a:Web Mining and Analysis)
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概要
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本稿では,1語が与えられたときに,Web検索を利用して,与えられた語とある特定の関係にある語(以後,関連語と呼ぶ)を発見する手法について提案を行う.関連語とは,例えば,上位語,下位語,類義語,同位語などのことであり,話題語や詳細語のように定義が曖昧な語や,略語なども含むものとする.提案手法では,Web検索エンジンの結果として得られるテキストを情報源として関連語を発見する.検索クエリにおいて,発見したい関連語が特徴的に現れる構文パターンを複数用いることにより,Web検索結果という少ない量のテキストからでも比較的精度良く,高速に語の発見を行うことが可能となる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-14
著者
-
田中 克己
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
情報通信研究機構
-
大島 裕明
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
京都大学大学院
-
田中 克己
独立行政法人情報通信研究機構情報通信部門メディアインタラクショングループ
-
大島 裕明
京都大学大学院情報学研究科
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