アノテーション付き画像データベース検索におけるファセットの動的生成手法

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概要

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• 本稿では,アノテーション付き画像データベース検索において,クエリに応じてファセットを動的に抽出することで検索結果をある観点から分類して表示する手法を提案する.本研究におけるファセットとは画像集合を分類するための観点である.画像に付与された語に対して,上位語と同位語を発見することでそれぞれファセットを動的に生成する.画像を閲覧するユーザは興味のあるファセットを選択することで,様々な観点から分類された画像を絞り込んで閲覧することができる.実験では上位3位における全クエリの平均適合率は最高82.0%,上位5位では75.6%という結果が得られた.

• 2011-12-15

著者

• 田中 克己

  京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻

• 田中 克己

  京都大学情報学研究科

• 田中 克己

  情報通信研究機構

• 大島 裕明

  京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻

• 田中 克己

  京都大学大学院

• 田中 克己

  独立行政法人情報通信研究機構情報通信部門メディアインタラクショングループ

• 大島 裕明

  京都大学大学院情報学研究科

• 川野 悠

  京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻

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