雑音条件を考慮したBDNDを用いたインパルス性雑音除去フィルタの一改良法(スマートパーソナルシステム,一般)
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概要
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高発生率のインパルス性雑音除去フィルタとして,BDND (boundary discriminative noise detection)と呼ぶインパルス性雑音検出方法を併用したスイッチングメジアンフィルタが提案されている.しかしインパルス性雑音の性質によっては,雑音検出率が低下し処理性能が悪くなる.本稿では,BDNDを改良したインパルス性雑音除去フィルタについて提案する.BDNDにおいて検出率が悪化する原因として,雑音と非劣化画像の境界値の検出に失敗することが考えられる.ここでは,雑音の性質に応じて境界値の検出法を変更することにより改善を行う.実験結果によれば,提案手法はいずれの場合に対しても良好な結果を得ることができる.
- 2008-06-06
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