音響エコーキャンセラにおけるマルチモーダル信号処理によるダブルトーク検出の検討(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
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概要
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本稿ではマルチモーダル情報(音響情報および画像情報)を用いたダブルトーク検出について検討を行う.音響エコーキャンセラ(Acoustic Echo Canceller:AEC)はハンズフリーシステムやテレビ会議システムで用いられる.ところが,近端話者と遠端話者が同時に発話するダブルトーク状態では音響エコーキャンセラの性能が劣化してしまう.そこで,サブ適応フィルタ(Sub Adaptive filter:Sub-ADF)を用いた音響エコーキャンセラが提案されている.しかし,この方法で用いられているダブルトーク検出器はダブルトーク状態を正確に検出することができない.そこで本稿では,ダブルトーク検出器の性能を向上させるためにマルチモーダル情報を用いたダブルトーク検出器を提案する.提案するダブルトーク検出器は二値化した口唇画像から得た画像情報とマイクロホン出力信号と適応フィルタ出力信号のパワーとの相関から得た音響情報から発話状態を検出する.そしてシミュレーションにより,従来手法と比較し提案手法の有用性を示す.
- 2011-02-24
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