CMPの統計的モデリングによる実行時最適化手法(ARC-2:マルチコア1,2008年並列/分散/協調処理に関する『佐賀』サマー・ワークショップ(SWoPP佐賀2008))
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概要
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近年,汎用マイクロプロセッサのアーキテクチャとして,複数のプロセッサコアを1チップに搭載した,チップマルチプロセッサ(CMP)が主流となっている.CMPでは,一般的に複数のコアがラストレベルキャッシュ,チップ・メモリ間バスやメモリバンクなどのリソースを共有することになる.これら共有リソース上で競合が発生すると,チップ全体のトータルの性能が低下する,あるいは各プロセスの性能低下の公平さ(Fairness)が保たれないなどといった問題が生じる.本稿では,どのような振る舞いをするプログラムが他のコアで実行されているプログラムにどの程度の影響を与えるのかを統計的に解析し,その情報を基に各コアの周波数を調整することでリソース競合の影響を制御し,効率的なプログラム実行を提供する手法を提案する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-07-29
著者
-
中村 宏
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
近藤 正章
電気通信大学
-
中村 宏
東京大学
-
佐々木 広
東京大学先端科学技術研究センター
-
中村 宏
東京大学大学院工学系研究科電気工学専攻
-
中村 宏
東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻
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