周波数スペクトルの谷状点系列による和音推定(音高・和音・調認識)
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概要
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本稿では,新たな特徴量を用いた和音推定を提案する.周波数スペクトルの特徴を手がかりとして和音推定する手法に注目し,この手法において,別の特徴量を用いることで精度が改善できると考えた.そこで本研究では,新たな特徴量としてパワーの小さな周波数を用い,それを手がかりとして和音推定する手法を提案する.実験として,周波数スペクトルの特徴量として広く使われているクロマベクトルとの比較を行った.48種のコードを入力として実験を行った結果,5重音と6重音において83.3%の精度で推定でき,クロマベクトルよりも高い精度で和音推定できた.
- 2008-07-30
著者
-
斎藤 博昭
慶應義塾大学 大学院理工学研究科
-
斎藤 博昭
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
松原 正樹
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
大野 将樹
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
蔵内 雄貴
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
大野 将樹
慶應義塾大学理工学部
-
大野 将樹
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
斎藤 博昭
慶應義塾大学
-
斎藤 博昭
慶應義塾大学理工学研究科計算機科学専攻
-
松原 正樹
慶應義塾大学
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