カオスニューラルネットワークを用いたメモリサーチの一手法
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概要
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カオスニューラルネットワークを用いた連想記憶モデルの特徴として, 複数の記憶パターンを動的に想起可能であることが挙げられる.その特徴を利用して記憶の検索を行うメモリサーチシステムが提案されている.本稿では出力条件, 現在の出力及び出力の時間差分を基に算出される制御項を外部入力項としてカオスニューロンの出力方程式に導入した, 新しい制御方式によるメモリーサーチの仕組みを提案する.相関学習法により6種類のパターンを記憶させたネットワークに対し提案法を適用し, いずれかのパターンを想起させる実験を行った.その結果, 従来手法に比べ大幅な検索成功率の向上を実現することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-08-31
著者
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