自己組織化マップアルゴリズムに主成分分析とクラスター分析を併用した林業地域分類方法とその検証

概要

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林業には多様な要因が影響を及ぼすとされており,林家の林業活動を研究する際には,地域的差異を考慮し,できる限り同質的な地域に分類した上,サンプリングを行う必要がある。本稿は,地域分類の方法として,単独の手法を用いるのではなく,自己組織化マップ(SOM)アルゴリズムに主成分分析とWard法によるクラスター分析を併用したより客観的な総合的分類方法を考案し,本方法の有効性を検証するため,林家の林業活動に関する現実のデータを用いて地域分類を行い,その結果を提示した。地域分類にSOMアルゴリズムを適用したことにより,分類結果の視角化が容易となり,直感的に分類結果を理解することが可能となった。また,変数として,林業活動に関わる現況だけではなく,動態をも採用したことで,より実情を捉えた分類が可能となった。分析の結果,全国は5地域に分類しうるとみなすことができることが判明した。本方法は,データ収集さえ可能であれば,種々の地域分類に応用が可能であると考える
日本森林学会の論文
2006-08-01