並列型ニューロンネットワークの予測出力精度優位性の実験的検討(自律・分散・協調システム,自律・分散・協調システム,一般)
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概要
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並列型ニューロンネットワーク(PNN)は,2出力以上のBPネットワーク(BPN)の出力間で生じる学習の干渉や各出力で用いる中間層の共通化実現の困難性によるニューロンネットワークの能力の低下を改善するために研究されている.従来,BPNとPNNを用いた非線形時系列信号予測システムで,予測精度を比較する研究が行われてきたが,PNNのすべての予測出力の精度について,BPNに対する優位性が存在することを実証するには至っていなかった.そこで,本研究では,BPNとPNNの学習則の比較の結果,理論上存在し得るPNNのすべての出力についての優位性の実験的検討を非線形時系列信号予測システムで行った.その結果,ほぼその優位性が得られることが示された.
- 2008-05-16
著者
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横井 博一
九州工業大学
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横井 博一
九州工業大学大学院・生命体工学研究科
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横井 博一
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
小早川 俊祐
九州工業大学大学院・生命体工学研究科
-
小早川 俊祐
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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