ニューラルネットワーク用基本素子Folthretによる超大規模コラムネットワークのハードウェア化(企画セッション : ニューロハードウェア)
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概要
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本研究では,超大規模コラムネットワークをニューラルネットワーク用基本素子であるFolthretによって実現する方法を提案する.人間の持つ莫大な量の知識や知識構造を,一つの階層型ニューラルネットワークに担わせることは困難である.実際,人間の脳は単純な階層型ニューラルネットワークではなく,多くの階層型ニューラルネットワークが相互に結合した超大規模コラムネットワークを形成している.このようなネットワークをそのままハードウェア化しようとすると,配線の複雑化や計算回路の大規模化という問題がすぐに発生する.そこで,それらの問題を解決できるFolthretを用いると超大規模コラムネットワークがどのようにハードウェア化できるかについて検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-15
著者
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横井 博一
九州工業大学
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横井 博一
九州工業大学大学院・生命体工学研究科
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横井 博一
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
時田 洋輔
早稲田大学理工学総合研究センター
-
時田 洋輔
早稲田大学・理工学総合研究センター
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時田 洋輔
九州工業大学大学院・生命体工学研究科
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