フォークソノミーを用いた講義選択知識の抽出(オフィスインフォメーションシステム,グループウェア及び一般)
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概要
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大学における履修講義の選択は,シラバスによって提供される講義内容や必修・選択の区分,開講時期に加えて,学生間の口コミなどによる情報に基づいて決定するのが一般的である.本稿では,学生によるボトムアップな情報を統合することによって,学生間における講義選択知識の抽出をおこなう.具体的には,学生自身が付与する「講義を抽象するソーシャルタグ」と「関連の深い講義間のソーシャルリンク」を用いて講義に関するフォークソノミーを創出し,ソーシャルリンクとソーシャルタグの共起によるネットワークを生成した.これを用いてPageRankによる中心的な講義の抽出とSDC法によるクラスターの抽出をおこない,講義選択知識から学生の観点からなされる分類と履修が推奨される講義の抽出をおこなった.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-05-16
著者
-
土屋 俊
千葉大 文
-
檜垣 泰彦
千葉大学大学院自然科学研究科情報科学専攻
-
土屋 俊
千葉大学文学部
-
荒井 幸代
千葉大学大学院工学研究科
-
西島 寛
千葉大学大学院人文社会科学研究科
-
西島 寛
干葉大学大学院人文社会科学研究科
-
檜垣 泰彦
国立大学法人千葉大学大学院工学研究科
-
檜垣 泰彦
千葉大学大学院工学研究科
-
土屋 俊
千葉大学大学院文学研究科:千葉大学文学部
-
檜垣 泰彦
千葉大学
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