前方情報を考慮した走行ルールによるメタ安定相の発生と特徴の解析(エージェントベースシミュレーション,<特集>ソフトウェアエージェントとその応用論文)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
高速道路の交通流には渋滞に至る過程で「本来ならば渋滞となる交通密度に至っても,交通流の流量が増加し続けるメタ安定状態」が出現する段階(メタ安定相)を経ることが知られている.メタ安定相の発生メカニズムが解明できれば,これを利用することによって自然渋滞発生の軽減も期待できる.本論文では,自然渋滞の原因が運転者前方の道路情報の不確実性に起因することに着目し,交通流のセルオートマトンモデルとして知られるNagel-Schreckenbergモデルの運転者ルールを拡張したモデルを提案する.具体的には,「先行車の前方に関する情報」として,先行車との距離,及び,先行車の前方の空き具合を運転者に与えるだけの単純な拡張によってメタ安定相が発生することをシミュレーションによって確めた.また,従来の交通流の実験で用いられていた道路長やシミュレーション時間が,メタ安定状態の発生パターンや渋滞発生過程に及ぼす影響に着目して考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-11-01
著者
関連論文
- 交差点の滞留車両減少のための信号制御シミュレーション
- フォークソノミーを用いた講義選択知識の抽出(オフィスインフォメーションシステム,グループウエア及び一般)
- フォークソノミーを用いた講義選択知識の抽出(オフィスインフォメーションシステム,グループウェア及び一般)
- 前方情報を考慮した走行ルールによるメタ安定相の発生と特徴の解析(エージェントベースシミュレーション,ソフトウェアエージェントとその応用論文)
- LO-003 グラフ構造に基づくコミュニティ抽出手法(情報システム)
- マルチエージェントシステムのための階層型モジュール強化学習
- 2X-6 社会的ジレンマ解消に向けたステークホルダの特定と利得操作法(人工知能と社会,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
- 大学機関の特性を活かす知識共創システムの提案
- 道路ネットワークの変化に対する経路選択の学習
- 協調フィルタリングに基づく改良版授業推薦システムの構築と評価(推薦システム,グループウェアとネットワーク,ライフログ活用技術,オフィス情報システム,セキュリティ心理学とトラスト,一般)
- 太陽光発電の変動抑制に向けた強化学習エージェントモデル(エージェント応用,ソフトウェアエージェントとその応用論文)
- 需要家エージェント間の電力融通と需給安定化の実現(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般)